Kararı tahminden çıkarın.
Malzeme, tedarikçi, yatırım yeri, tasarım parametresi: seçenek çoğalınca sezgi yetmez. OptamLab; deney tasarımı, vekil modelleme, çok amaçlı optimizasyon ve çok kriterli karar analizini tek bir doğrulanabilir iş akışında birleştirir.
Kurumsal demo · akademik iş birliği · erken erişim
Gerçek ekran: hakemli bir yayından alınan raylı araç hafif malzeme seçimi vakası, motorla yeniden çözülmüş hâli.
Yöntem, asıl işiniz değil, ama bütün gününüzü alıyor.
Ciddi bir seçim kararı bugün dört ayrı araca dağılmış durumda: deney tasarımı bir yerde, regresyon başka yerde, karar matrisi elektronik tabloda, rapor kelime işlemcide. Aradaki her kopyala-yapıştır bir hata ihtimali, her varsayım kayıt dışı.
Bugünkü hâli
- Deney tasarımı, model, karar ve rapor ayrı araçlarda; aralar elle taşınıyor.
- Yöntem seçimi ve normalizasyon tercihi kayda geçmiyor, altı ay sonra kimse hatırlamıyor.
- Aynı veriyle aynı sonucu yeniden üretmek çoğu zaman mümkün değil.
- Hakem ya da müşteri "neden bu alternatif?" diye sorduğunda savunacak iz yok.
OptamLab ile
- Tanımlamadan rapora kadar tek akış; veri bir kez giriliyor.
- Her yöntem ve varyant tercihi kaydediliyor, raporda açıkça yazılıyor.
- Her koşu bir yapılandırma özeti (hash) taşıyor: aynı girdi, aynı sayılar.
- Duyarlılık, sıra tersinmesi ve Monte Carlo sağlamlık analizleri hazır geliyor.
Gerekli olan, gerektiği kadar.
Bu bir slogan değil, ürünün çalışma biçimi. En az deneyle en çok bilgi, en az koşuyla savunulabilir sonuç.
Daha az koşu
Ortogonal diziler, tam faktöriyel bir planın istediği deney sayısının küçük bir bölümüyle her parametrenin etkisini ölçer.
Bütçeyi doğru yere harca
Vekil model, pahalı çözücüyü her aday tasarım için yeniden çalıştırma zorunluluğunu kaldırır; arama modelin üzerinde yapılır.
Rapor sıfırdan yazılmaz
Yöntem ve sonuç bölümleri, kullanılan varyantların beyanıyla taslak hâlinde gelir. Yazmaya değil, kontrol etmeye vakit ayırırsınız.
Altı ay sonra da savunulur
Her koşu bir yapılandırma özeti taşır. "Neden bu alternatif?" sorusunun cevabı dosyada durur, kimsenin hafızasında değil.
Dört analiz modülü, tek veri modeli.
Modüller birbirini besler: Taguchi deney matrisi optimizasyona, Pareto cephesi karar analizine, sonuçların tamamı rapor katmanına akar. Aynı veri modeli üzerinde çalıştıkları için arada dönüştürme ya da elle taşıma yok.
Çok kriterli karar analizi
Alternatifleri tanımlı kriter ve ağırlıklara göre puanlar, sıralar ve sıralamanın ne kadar sağlam olduğunu söyler. Ağırlıklar veriden türetilebilir ya da uzman yargısıyla verilebilir.
- 18 sıralama yöntemi ve 12 ağırlıklandırma şeması
- Duyarlılık, sıra tersinmesi ve Monte Carlo sağlamlık kontrolü
- Belirsiz girdiler için bulanık (fuzzy) varyantlar
- Yöntemin literatürde birden fazla konvansiyonu varsa seçim kullanıcıya açılır
Bulanık MCDM
Girdiler her zaman kesin sayı değildir. Uzman "yaklaşık 40 kN" ya da "yüksek" dediğinde bunu tek bir sayıya yuvarlamak bilgiyi yok eder. Bulanık modül belirsizliği veriyle birlikte taşır ve sıralamayı bu belirsizliğin altında üretir.
- Üyelik tipleri: aralık, üçgen (TFN) ve yamuk sayılar
- Bulanık TOPSIS, VIKOR, COPRAS, OCRA ve ARAS
- Buckley yöntemiyle bulanık AHP ağırlıklandırma ve dilsel ölçek
- Olasılık tabanlı sıralama ve grup kararı toplama
Taguchi deney tasarımı ve ANOVA
Minimum deneyle her parametrenin etkisini ölçer, optimum seviye kombinasyonunu bulur ve bunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söyler.
- 8 standart ortogonal dizi (L4–L27) ve otomatik dizi seçimi
- 3 sinyal/gürültü tipi, dinamik S/N ve çok yanıtlı analiz
- ANOVA: F değeri, p değeri, katkı yüzdesi, hata havuzlama
- Varsayım testleri ve doğrulama koşusu hükmü
Vekil modelleme ve çok amaçlı optimizasyon
Pahalı simülasyonun yerine veriden model kurar, o model üzerinde arama yapar ve birbiriyle çelişen amaçlar için ödünleşim cephesini çıkarır. Cepheden hangi noktanın seçileceği de yöntemle karara bağlanır.
- DOE: Latin hiperküp, Halton, Hammersley, faktöriyel, Box–Behnken, merkezi kompozit
- Vekil model: yanıt yüzeyi, radyal tabanlı fonksiyon, sinir ağı, çapraz doğrulamayla otomatik seçim
- Optimizasyon: Nelder–Mead, diferansiyel evrim, NSGA-II, MOPSO, hibrit memetik
- Pareto cephesi, hipervolüm, yakınsama tanısı ve karar destekli nokta seçimi
Rapor katmanı
Analiz bittiğinde yöntem ve sonuç bölümleri, kullanılan varyantların açık beyanıyla birlikte taslak hâlinde üretilir. Yapay zekâ metni yazar; sayıları motor üretir ve rapordaki her sayı analiz çıktısıyla karşılaştırılır.
- Yöntem, sonuç ve tartışma bölümleri; tablolar ve formüller
- DOI ile doğrulanmış atıflar ve yöntem künyeleri
- Word ve LaTeX çıktısı; Türkçe ve İngilizce
- Varsayılandan sapan her ayar rapora not olarak düşülür
İddia etmiyoruz, kontrol edilebilir bırakıyoruz.
Bir yöntem yazılımı, aritmetiği kadar değerlidir. OptamLab'in motorları hakemli yayınlara ve açık referans uygulamalara karşı doğrulanır; sonuçlar sapıyorsa bu gizlenmez, işaretlenir.
| Ne | Nasıl doğrulanıyor | Durum |
|---|---|---|
| Vaka doğrulaması | Hakemli yayınlardan alınan çözümlü örnekler, girdileri birebir kullanılarak motorla yeniden çözülür ve yayındaki değerlerle karşılaştırılır. Vakalar üyeliksiz incelenebilir. | 108 vaka 83 karar · 20 Taguchi · 5 optimizasyon |
| Yöntem çapraz kontrolü | Sıralama yöntemleri, açık kaynaklı referans uygulama pymcdm ile aynı girdilerde karşılaştırılır. | 18 yöntem |
| Yeniden üretilebilirlik | Her koşu; veri, ağırlık, yöntem ve parametre seçimlerini kapsayan bir yapılandırma özeti taşır. | Her analizde |
| Konvansiyon dürüstlüğü | Bir yöntemin literatürde birden fazla tanımı varsa seçenek kullanıcıya açılır; hangisinin kullanıldığı raporda beyan edilir. | Rapora yazılır |
| Kapsam dışı olanlar | Henüz üretim yolunda olmayan yöntemler "yakında" olarak işaretlenir; var gibi gösterilmez. | Açıkça işaretli |
Veriniz sizin kalır.
Ar-Ge verisi çoğu zaman şirketin en hassas varlığıdır. Altyapı bu varsayımla kuruldu.
AB veri ikametgâhı
Veriler Frankfurt bölgesinde barındırılır; KVKK ve GDPR kapsamındadır.
Kiracı ayrımı
Satır düzeyi güvenlik politikalarıyla her hesabın verisi veritabanı seviyesinde ayrışır.
Dışa aktarım ve silme
Analizlerinizi istediğiniz an dışa aktarabilir, hesabınızdaki veriyi görüntüleyip silebilirsiniz.
Değişmez kayıt
Kayıtlı analizler kilitlenir; düzenleme yeni bir sürüm oluşturur, eskisi korunur.
Karar vermesi gereken ekipler.
Ar-Ge merkezleri
Malzeme, proses ve tasarım alternatifleri arasında gerekçeli seçim; pahalı simülasyon bütçesini verimli kullanma.
Üretim ve kalite
Proses parametrelerini az sayıda deneyle iyileştirme, tolerans ve varyasyon yönetimi.
Akademi
Yöntem doğruluğu ve yeniden üretilebilirlik gerektiren çalışmalar; yayına hazır yöntem bölümü.
Danışmanlık
Müşteriye savunulabilir, izlenebilir ve tekrarlanabilir karar dosyası teslim etme.
OPTAM Teknoloji
Bursa Uludağ Üniversitesi ekosistemindeki ULUTEK Teknopark'ta yerleşik bir mühendislik yazılımı şirketiyiz. Akademik optimizasyon yöntemlerini, mühendisin günlük iş akışına giren doğrulanmış ürünlere dönüştürüyoruz.
OptamLab
Karar, deney tasarımı ve optimizasyon platformu. Erken erişim aşamasında.
Araştırma
Yöntemler pazarlamadan değil, hakemli çalışmalardan geliyor.
Doç. Dr. Emre İsa Albak
Kurucu · Mühendislik optimizasyonu araştırmacısı
Yapı hafifletme, çarpışma dayanımı, çok hücreli ince cidarlı yapılar, biyomimetik tasarım, termal yönetim ve bina tasarımı optimizasyonu üzerine hakemli çalışmalar. Yapay sinir ağlarıyla tahmin ve optimizasyon, vekil model tabanlı çok amaçlı optimizasyon ve gri ilişkisel analiz gibi çok kriterli karar yöntemleri bu çalışmaların tekrar eden araçları oldu. OptamLab, her seferinde sıfırdan kurulan bu yöntem yükünü kalıcı bir araca dönüştürme fikrinden doğdu.
Kurumsal kimlik
Nilüfer / Bursa
Merak edilenler
Ürün şu anda kullanılabilir durumda mı?
OptamLab erken erişim aşamasında. Motorlar ve dört modül çalışır durumda; erişim şimdilik talep üzerine veriliyor. Kurumsal demo için bize yazın.
Verilerimiz nerede tutuluyor?
Avrupa Birliği (Frankfurt) bölgesinde. KVKK ve GDPR kapsamında işlenir; analizlerinizi dışa aktarabilir ve silebilirsiniz.
Sonuçların doğruluğunu nasıl teyit edebiliriz?
Hakemli yayınlardan alınmış 108 çözümlü vaka, motorla yeniden çözülmüş hâliyle üyelik gerekmeden incelenebilir. Ayrıca her analiz, aynı girdiyle aynı sonucu vermeyi garanti eden bir yapılandırma özeti taşır.
Yapay zekâ sonuçları uyduruyor mu?
Hayır. Bütün sayısal sonuçlar deterministik motorlar tarafından hesaplanır. Yapay zekâ yalnızca bu sonuçları anlatan metin taslağını yazar ve rapordaki sayılar analiz çıktısıyla karşılaştırılarak denetlenir.
Kendi simülasyon verimizi kullanabilir miyiz?
Evet. Deney veya simülasyon sonuçlarınızı tablo olarak yükleyip vekil model kurabilir, optimizasyonu bu model üzerinde çalıştırabilirsiniz.
Türkçe destek var mı?
Arayüz, raporlar ve destek Türkçe; raporlar İngilizce olarak da üretilebiliyor.
Optimize etmeye değer bir probleminiz mi var?
Problemi anlatın; OptamLab'in ona nasıl yaklaşacağını birlikte görelim. Kurumsal demo, akademik iş birliği ve erken erişim için buradayız.
Form çalışmazsa doğrudan yazabilirsiniz: info@optam.tech